研究揭示海马中抽象知识的几何结构

2021-10-04 08:19:10
来源:文章来源于网络

  美国普林斯顿大学David W. Tank,Carlos D. Brody等研究人员合作揭示海马中抽象知识的几何结构。2021年6月16日,《自然》杂志在线发布了这一最新研究成果。

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  研究人员使用双光子钙图像表明,背海马体中的单个神经元联合代码累积证据和空间位置的老鼠在虚拟现实中执行决策任务。非线性降维可以很好地描述约4到6个潜在变量的群体活动,表明神经活动仅限于低维流形。在这个低维度空间中,物理变量和抽象变量以有序的方式联合映射,创造了几何学表示,研究者在老鼠中展示了相似的结果。联合认知地图的存在表明海马体执行一般计算——创建包含所学知识的几何表示的特定于任务的低维流形。
  据介绍,海马神经元代码物理变量,如认知地图中的空间或听觉频率。此外,根据人类功能磁共振成像的研究,海马体可以编码更抽象、学习的变量。但是,与物理变量的现有神经表征的整合是未知的。